بریتانیا با تبدیل‌شدن به اولین کشوری که کاملاً زغال‌سنگ را کنار می‌گذارد چقدر ریسک کرد؟ پاسخ پازل امروز میجر (سه‌شنبه ۱۰ مهر ۱۴۰۳) پاسخ سوال امروز تایم فارم (دوشنبه ۸ مهر ۱۴۰۳) پاسخ پازل امروز میجر (دوشنبه ۹ مهر ۱۴۰۳) چرا سونی درایو نوری را از پلی استیشن ۵ پرو حذف کرد؟ آخرین گزارش ایسپا از میزان استفاده مردم ایران از شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها (مهر ۱۴۰۳) + نمودار پاسخ پازل امروز میجر (یکشنبه ۸ مهر ۱۴۰۳) چه زمانی به آنتالیا سفر کنیم؟ سرور مجازی امارات؛ میزبانی از کشور همسایه پاسخ پازل امروز میجر (شنبه ۷ مهر ۱۴۰۳) چرا ناپدید شدن محتوای آنلاین یک بحران جهانی است؟ واکنش مردم به قیمت گذاری توکن همستر | ایردراپی که همه را ناامید کرد! عذرخواهی وحید شمسایی و حسین طیبی بابت حذف‌ از جام جهانی فوتسال ازبکستان ماهواره چمران ۱ آماده انجام ماموریت اصلی (۵ مهر ۱۴۰۳) پاسخ پازل امروز میجر (جمعه ۶ مهر ۱۴۰۳) توکن‌های همسترکامبت به کیف پول کاربران منتقل شد | برداشت از طریق دکمه Direct claim چگونه است؟ توکن همستر کامبت لیست شد + قیمت اولیه گوگل سه میلیارد دلار داد تا دوباره این نوابغ را استخدام کند زمان عرضه ریمستر بازی Horizon Zero Dawn مشخص شد + ویدئو استفاده پلیس از ابزار هوش مصنوعی که ۸۱ سال زمان حل پرونده‌ها را به ۳۰ ساعت کاهش می‌دهد سم آلتمن می‌گوید تا رسیدن به هوش مصنوعی بسیار پیشرفته فاصله زیادی نداریم
سرخط خبرها

توانایی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long متا در پاسخ به سؤالات طولانی

  • کد خبر: ۱۸۶۷۲۴
  • ۰۹ مهر ۱۴۰۲ - ۲۰:۱۲
توانایی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long متا در پاسخ به سؤالات طولانی
مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long در زمینه پاسخگویی به سؤالات طولانی مهارت دارد و بهتر از بسیاری از رقبای خود عمل می‌کند.

به گزارش شهرآرانیوز - متا چند روز پیش از یک ابزار هوش مصنوعی برای ویرایش تصویر در اینستاگرام و نسل جدید عینک هوشمند خود پرده برداشت. اما محققان این شرکت همچنین بی‌سروصدا مقاله‌ای منتشر کردند که به معرفی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long می‌پردازد. این مدل ظاهراً در زمینه پاسخگویی به سؤالات طولانی مهارت دارد و بهتر از بسیاری از رقبای خود عمل می‌کند.

مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long نسخه دیگری از مدل Llama ۲ است که در فصل تابستان معرفی شده بود. این مدل می‌تواند از منابع مختلف داده دریافت و کار‌های مختلفی نظیر کدنویسی، ریاضیات، فهم زبان، استدلال و محاوره را انجام دهد.

بااین‌حال، این مدل بیش از همه روی متون طولانی آموزش یافته و به‌گونه‌ای پیکربندی شده است که بتواند دنباله‌های طولانی‌تری از اطلاعات را مدیریت کند. Llama ۲ Long با این قابلیت می‌تواند بهتر از مدل‌هایی مثل GPT-۳.۵ Turbo و Claude ۲ که محدودیت‌هایی در زمینه دریافت ورودی دارند، عمل کند.

متا چگونه مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long را ساخته است؟

پژوهشگران متا برای ساخت این مدل هوش مصنوعی از دو نسخه از Llama ۲ با ۷ تا ۷۰ میلیارد پارامتر استفاده کرده‌اند. سپس ۴۰۰ میلیارد توکن داده دیگر که شامل متونی طولانی‌تر از مجموعه داده‌های نسخه اصلی Llama ۲ بود، به این ترکیب اضافه شد.

محققان همچنین اندکی معماری Llama ۲ را دستکاری کردند و شیوه کدگذاری موقعیت هر توکن در دنباله را تغییر دادند. آن‌ها از تکنیکی موسوم به RoPE بهره گرفتند که هر توکن را به نقطه‌ای در یک گراف سه‌بعدی که وضعیتش را نسبت به بقیه توکن‌ها نشان می‌دهد، وصل می‌کند. با این کار، مدل هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتری ارائه کند و در عین حال حافظه کمتری مصرف کند.

متا مدعی است که مدل Llama ۲ Long می‌تواند به سؤالاتی با حداکثر ۲۰۰ هزار نویسه که معادل یک کتاب ۴۰ صفحه‌ای است، پاسخ‌های باکیفیت بدهد. در این مقاله که از این لینک قابل دسترس است، نمونه‌هایی از پاسخ‌های این مدل در زمینه موضوعاتی مثل تاریخ، علم، ادبیات و ورزش دیده می‌شود.

دانشمندان می‌گویند Llama ۲ Long گامی به سمت ساخت مدل‌های هوش مصنوعی جامع و همه‌منظوره است که می‌توانند به نیاز‌های مختلف کاربر پاسخ بدهند.

منبع: دیجیاتو

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->