خط و نشان ترامپ برای TSMC: یا در آمریکا کارخانه بسازید یا مالیات ۱۰۰ درصدی بدهید آیفون ۱۷ پرو یک قابلیت ویژه خواهد داشت: ضبط هم‌زمان با دوربین جلو و عقب نتایج بررسی‌های تلسکوپ هابل: یک روز در اورانوس طولانی‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کردیم درخواست ایلان ماسک از ترامپ برای لغو تعرفه‌های جدید ChatGPT روی تصاویری که رایگان تولید می‌کند برچسب می‌زند هجوم آمریکایی‌ها برای خرید آیفون از ترس گرانی بعد از اعمال تعرفه‌های جدید ترامپ تمرکز معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری در سال ۱۴۰۴ بر کوانتوم، فوتونیک و هوش مصنوعی خواهد بود احتمال قطعی گسترده خطوط مخابرات و اینترنت در تابستان امسال (۱۴۰۴) سازمان فضایی ایران کپسول زیستی حمل انسان به فضا را امسال آزمایش می‌کند زمان انتشار آپدیت One UI ۷ برای گوشی‌های سامسونگ + فهرست نتیجه پژوهشی جدید: مصرف ماریجوانا بر فعالیت مغز و حافظه تأثیر می‌گذارد کاهش مصرف اینترنت کشور در زمان پخش سریال «پایتخت»! + عکس معنای «گوگل» افشا شد| تاریخ سازی یک اشتباه تایپی گوشی هوشمند، سومین کالای عمده وارداتی در سال ۱۴۰۳ بوده است آیا طراحی آیفون ۱۷ پرو متفاوت از نسل قبل خواهد بود؟ هوش مصنوعی واتساپ و اینستاگرام معرفی شد | Llama ۴، قوی‌تر از مدل‌های گوگل و OpenAI درباره گوشی جدید اینفینیکس که در هوا عطر پخش می‌کند + مشخصات و قیمت همه‌چیز درباره Corleo، ربات چهارپای کاوازاکی که می‌توانید سوارش شوید + فیلم راهنمای افزایش سرعت اینترنت رایتل 4g نتایج تحقیقات جدید: افراد متأهل بیشتر از مجردان به زوال عقل مبتلا می‌شوند دانشمندان می‌گویند ممکن است ما در کره ماه زندگی میکروبی به جا گذاشته باشیم
سرخط خبرها

هوش مصنوعی پلتفرم «دیوار» چطور کلاهبرداران را شناسایی می‌کند؟

  • کد خبر: ۲۲۸۹۳۵
  • ۳۰ ارديبهشت ۱۴۰۳ - ۱۵:۴۴
هوش مصنوعی پلتفرم «دیوار» چطور کلاهبرداران را شناسایی می‌کند؟
دیوار برای افزایش امنیت معامله‌های کاربران و جلوگیری از فعالیت کلاهبرداران، مدل هوش‌مصنوعی خود را برای تشخیص افراد با رفتار مشکوک به تخلف و کلاهبرداری توسعه داده است.

به گزارش شهرآرانیوز - این مدل اکنون روی پلتفرم دیوار عملیاتی شده و نتایج آن برای تشخیص و جلوگیری از فعالیت افراد دقت بالایی داشته است.

این مدل هوش‌مصنوعی با در نظر گرفتن ویژگی‌های مختلف، کاربرانی که رفتار مشکوک دارند را تشخیص داده و آنها را براساس فعالیت‌شان در دسته‌های با احتمال تخلف متفاوت طبقه‌بندی می‌کند. این کاربران براساس میزان ریسک فعالیت، با مجازات یا محدودیت‌های مختلف مواجه می‌شوند. 

کاربرانی که به‌خاطر فعالیت‌های مشکوک یا گزارش‌های کاربران دیگر، در دسته با احتمال تخلف بالا قرار می‌گیرند حساب‌شان محدود شده و تنها قابلیت دیدن آگهی‌ها را دارند. امکان انتشار آگهی، چت یا دیدن شماره تلفن آگهی‌های دیگر از این افراد تا زمانی که هویت‌شان به صورت ویدیویی تایید شود گرفته خواهد شد.

کاربرانی که به‌خاطر رفتار مشکوک حساب‌شان محدود می‌شود تنها با پشت سر گذاشتن احراز هویت ویدیویی می‌توانند از این لیست خارج شوند. در این مدل احراز هویت که توسط هوش‌مصنوعی انجام می‌شود فرد در ابتدا باید به عنوان صاحب شماره تلفن همراه، کد ملی و تاریخ تولد خود را وارد کند. در صورت تطابق این موارد کاربر وارد روند احراز هویت ویدیویی با گرفته‌شدن عکس و ضبط ویدیو (مانند روش‌های باز کردن آنلاین حساب بانکی) می‌شود و درصورتی‌که این فرآیند را با موفقیت پشت سر بگذارد و هویت او تایید شود محدودیت‌ها برایش برداشته می‌شود. 

یکی از پارامتر‌های مورد استفاده مدل هوش مصنوعی توسعه داده شده توسط تیم فنی دیوار برای تشخیص متخلفان، گزارش‌های کاربران است. این مدل می‌تواند با دقت بالایی گزارش‌های واقعی را از گزارش‌های جعلی تشخیص داده و از آنها برای جلوگیری از فعالیت افراد متخلف استفاده کند. 

فراهم کردن شرایط برای معامله‌ها و تعامل‌های امن و راحت کاربران، از اصلی‌ترین هدف‌ها و ارزش‌های دیوار است. به همین خاطر، کم‌کردن آسیب ناشی از فعالیت افراد متخلف در دیوار، از جدی‌ترین برنامه‌های تیم‌های فنی و محصولی دیوار به حساب می‌آید.

دیوار به‌صورت پیوسته درحال استفاده و اضافه‌کردن ویژگی‌های جدیدی مانند پرداخت امن یا احراز هویت ویدیویی است تا فضایی امن برای استفاده کاربران از این پلتفرم فراهم کند. از آنجایی که بخش زیادی از کلاهبرداری‌ها در خارج از پلتفرم دیوار انجام می‌شود، اثرگذاری این اقدام‌ها زمانی بیشتر خواهد شد که آگاهی کاربران درباره روش‌های کلاهبرداری و احتیاط آنها در زمان معامله افزایش پیدا کند.

منبع: دیجیاتو

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->